021-85530

چالش‌های کنترل تردد بیومتریک در امنیت مدرن
خانه » اخبار و مقالات » مقالات » چالش‌های کنترل تردد بیومتریک در امنیت مدرن!

چالش‌های کنترل تردد بیومتریک در امنیت مدرن!

منتشر شده در
بدون دیدگاه

چالش‌های کنترل تردد بیومتریک در امنیت مدرن یعنی چه؟! یا بهتر بگوییم: چرا اکسس کنترل با امنیت بیومتریک باید با چالش همراه باشد؟! در ابتدا باید گفت که در چشم‌انداز پویای امنیت فیزیکی، سیستم های کنترل‌ تردد بیومتریک به عنوان چراغ‌های نوآوری و قابل اطمینان مطرح شده‌اند. موج فزاینده تهدیدات تکنولوژیکی، همراه با سر و صدا برای افزایش امنیت، دستگاه کنترل تردد بیومتریک را به شهرت رسانده است. از تجزیه و تحلیل الگوهای پیچیده در مراکز تحقیقاتی سطح بالا گرفته تا ردیابی برجستگی های ظریف اثر انگشت در شرکت های چند ملیتی، قدرت بیومتریک بدون چالش باقی ماند.

با این حال، دستگاه کنترل تردد بیومتریک مانند تمام فناوری‌های پیشگام، بدون موانع نیست. متخصصان کهنه‌کار چه با تفاوت‌های ظریف نرخ خطا و چه با تغییرات پارادایم به دلیل رویدادهای جهانی دست و پنجه نرم می‌کنند. در هر صورت متخصصان کهنه‌کار با چالش‌های در حال تحول روبه‌رو هستند. این مطلب به مشکلاتی می‌پردازد که پیشتازان صنعت با آن روبه‌رو شده و اقدامات هوشمندانه‌ای که برای غلبه بر آنها به کار می‌گیرند.

چالش‌های کنترل تردد بیومتریک | دشواری‌های دوگانه‌ی

مثبت و منفی کاذب

با وجود دقت پیشرو، بیومتریک مستعد ابتلا به دو موضوع به هم پیوسته است: مثبت کاذب و منفی کاذب. این عبارات که اغلب در گفتگوهای امنیتی استفاده می‌شوند، دو روی یک سکه را توصیف می‌کنند که می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر کارایی یک سیستم بیومتریک داشته باشد.

کنترل تردد کارتی، کنترل تردد RFID
سیستم‌هایی برای کنترل تردد و دسترسی افراد به صورت ارائه کارت

 دوراهی مثبت کاذب

موارد مثبت کاذب زمانی اتفاق می‌افتد که یک سیستم کنترل تردد بیومتریک به اشتباه به یک فرد غیرمجاز دسترسی داشته باشد و آن‌ها را با شخصی اشتباه بگیرد که باید حق دسترسی داشته باشد. این نوع عدم دقت می‌تواند در مناطق با امنیت بالا، بسیار فاجعه‌آمیز باشد.

eff Nielsen، مدیر ارشد فناوری Brivo بر اهمیت این موضوع با برجسته کردن پیامدهای بالقوه شدید اعطای اشتباه دسترسی، به ویژه در زمینه های حساس، تأکید می‌کند. اما این فقط در موقعیت‌های پرمخاطره نیست. حتی در مناطقی با خطرات امنیتی پایین، خطاهای مشابه می تواند اعتماد کل سیستم را از بین ببرد. درواقع اثبات کاذب مطمئناً یک مشکل بالقوه بزرگ در سیستم‌های بیومتریک ایجاد می‌کند.

نیلسون گفت: بسته به امنیت تسهیلات، عواقب اجازه دسترسی نادرست می‌تواند شدید باشد. در زمینه های دیگر (به عنوان مثال، مناطق پرتردد با حداقل خطرات امنیتی)، راحتی ممکن است مهم ترین عامل در ارائه کنترل تردد باشد. شرکت‌ها باید ویژگی‌های عملکرد الگوریتم(هایی) که استفاده می‌کنند و میزان خطای بالقوه برای منفی کاذب یا مثبت کاذب را درک کنند.

همچنین بخوانید: تغییر از سیستم کنترل تردد کارتی به سیستم کنترل تردد بیومتریک

شرکت ها همچنین باید بحرانی بودن خطاها را درک کنند و این الگوریتم‌ها را بر اساس آن تنظیم کنند. در یک مرکز بسیار امن، الگوریتم‌ها باید به گونه‌ای تنظیم شوند که در سمت صفر مثبت کاذب اشتباه کنند، حتی اگر این به معنای منفی‌های کاذب بیشتر باشد.

از سوی دیگر، منفی کاذب زمانی اتفاق می‌افتد که سیستم به اشتباه دسترسی یک کاربر معتبر را مسدود کرده و آنها را غیرمجاز تشخیص دهد. این می تواند عملیات را مختل کند و اعتماد کاربر را از بین ببرد. در حالی که یک منفی کاذب در یک زمینه با امنیت بالا کمتر خطرناک است. بدین علت در موقعیت های رایج‌تر می‌تواند بسیار ناخوشایند باشد.

حل چالش مثبت و منفی کاذب در امنیت مدرن

Seongbin Choi، رئیس مرکز تحقیق و توسعه Suprema، یک استراتژی حفاظتی لایه‌ای را توصیه می‌کند: چالش مثبت و منفی کاذب را می‌توان با احراز هویت چند عاملی (MFA) حل کرد. چوی گفت: «اطلاعات دستگاه کنترل تردد بیومتریک برای هر فرد بسیار منحصر به فرد است، به خصوص زمانی که دو یا چند نوع اعتبار با هم ترکیب شوند. Suprema بیشترین تنوع اعتبارنامه های MFA را در کل صنعت ارائه می‌دهد که با اثر انگشت، تشخیص چهره، کارت و پین کد، کنترل تردد موبایلی و کد QR سازگار است. سایت‌های با امنیت بالا مانند مراکز داده می‌توانند به ترکیبی از دو یا چند نوع مختلف اعتبار نیاز داشته باشند یا می‌توانند سطوح دسترسی چندگانه را تنظیم کنند تا اطمینان حاصل شود که فقط پرسنل مجاز می‌توانند وارد شوند.

در حالی که اکسس کنترل بیومتریک سطوح جدیدی از امنیت را فراهم می‌کند، مسائل مثبت و منفی کاذب یادآوری می‌کنند که هیچ سیستمی کامل نیست.  با این حال، با پیشرفت‌های فنی مداوم و اتخاذ MFA ، این مسائل دیگر غیرقابل حل نیستند، بلکه کاتالیزورهایی هستند که صنعت را به سمت کمال سوق می‌دهند.

تشخیص چهره توسط فناوری بیومتریک در  دنیای هوش مصنوعی
تشخیص چهره توسط فناوری بیومتریک در دنیای هوش مصنوعی

بیماری کرونا و چالش‌های کنترل تردد بیومتریک

ما اکنون جهان را کاملاً متفاوت از قبل ازشیوع بیماری کرونا می‌بینیم و با آن تعامل داریم. چالش‌های کنترل تردد بیومتریک نیز از این قاعده مستثنی نیست. این بحران بهداشتی بین‌المللی موانع پیش‌بینی‌ نشده‌ای را ایجاد کرد که نیاز به ارزیابی مجدد و اصلاح راهکارهای کنترل تردد بیومتریک کنونی داشت.

چشم انداز دستگاه کنترل تردد بیومتریک قبل از همه‌گیری

سیستم‌های کنترل دسترسی قبلاً به شدت به فناوری‌های لمسی، مانند اسکن اثر انگشت و کنترل تردد با RFID، قبل از وقوع طوفان همه‌گیر وابسته بودند. جی جی کیم، مدیر فروش بازار خارج از کشور در KJ Tech، خاطرنشان می کند که استفاده از مخاطب‌خوان برای کنترل دسترسی و حضور و غیاب، با حداقل مقاومت مواجه شد. از آن‌جایی که تماس فیزیکی در آن زمان با هیچ اثر منفی بر سلامتی مرتبط نبود، مردم به این سیستم ها ایمان زیادی داشتند.

در واقع، دو نوع موقعیت وجود دارد. یکی قبل از همه‌گیری کرونا و دیگری در مرحله بومی است. قبل از همه‌گیری، مشتریان از کارت‌خوان‌های اثر انگشت و RFID استفاده می‌کردند، که نشان می‌دهد آنها نگران استفاده از مخاطبین برای کنترل دسترسی و حضور و غیاب نبودند. پس از شروع همه‌گیری، مشتریان به استفاده از بیومتریک بدون تماس روی آوردند. این چشم انداز بازار را تغییر داد. اکنون، از آن‌جایی که وضعیت به آرامی از همه‌گیری بهبود می‌یابد، برخی از مشتریان همچنان نگران هستند و ترجیح می‌دهند از مخاطبین مخاطب استفاده نکنند.

پیشنهاد مطالعه: امنیت بیومتریک و کنترل تردد بیومتریک چیست؟

 اولویت‌ها در طول همه گیری تغییر می کنند

این بیماری همه‌گیر باعث شده است که مردم بیش از حد معمول محتاط باشند. سیستم‌های بیومتریک مبتنی بر تماس که زمانی به عنوان سنگرهای امنیت با فناوری بالا شناخته می‌شد، اکنون در برابر مراکز انتشار ویروس آسیب‌پذیر هستند. ترجیحات مشتریان به وضوح به سمت بیومتریک بدون تماس تغییر کرده است. استاندارد جدید اهمیت بیشتری به جداسازی فیزیکی می‌دهد و دوره‌ای از اتکای بیشتر به تکنیک‌های شناسایی بیومتریک مانند تشخیص چهره را آغاز می‌کند.

تغییر به بیومتریک پس از یک بیماری همه گیر

اگرچه بدترین دوران بیماری همه‌گیر به پایان رسیده است، اما هنوز اثرات ماندگاری دارد. عدم تمایل کاربران به استفاده از سیستم‌های مبتنی بر تماس همچنان ادامه دارد. در نتیجه، کسب و کارها شروع به توسعه رویکردهای جدید، مانند گزینه‌های ترکیبی کرده‌اند. کیم استراتژی ترکیب ویژگی‌های بدون تماس مانند تشخیص چهره را با رویکردهای مرسوم‌تر توصیه می‌کند. گنجاندن هوش مصنوعی در این سیستم‌های بیومتریک پس از همه‌گیری نه تنها آنها را از منظر سلامت ایمن‌تر می‌کند، بلکه آنها را از نظر امنیتی پیشرفته‌تر و قابل اعتمادتر می‌کند.

در دنیای همیشه در حال تغییر امنیت فیزیکی، اکسس کنترل بیومتریک، به مدلی از خلاقیت و قابلیت اطمینان تبدیل شده‌اند. اگرچه آنها مؤثرترین هستند، اما مشکلاتی مانند نرخ اشتباه بالا و تأثیرات بر فاجعه بهداشت جهانی دارند. نکته قابل توجه، کشمکش بین نکات مثبت کاذب و منفی کاذب نشان می‌دهد که چقدر فناوری بهتری مورد نیاز است.

شناسایی چند عاملی پاسخی است که به نظر می رسد امیدوار کننده باشد. شیوع کرونا چالش‌های کنترل تردد بیومتریک را حتی بیشتر تغییر داد و تمرکز را به راه‌حل‌های بی سیم معطوف کرد و روشن کرد که ما به سیستم‌های منعطف و ترکیبی نیاز داریم. همان‌طور که ما با این مشکلات برخورد می‌کنیم، یک چیز روشن می‌ماند: حتی اگر هیچ سیستمی بی نقص نیست، انگیزه برای کمال باعث می‌شود صنعت به سمت جلو حرکت کند.

کنترل تردد بیومتریک و هوش مصنوعی
تاثیر تکنولوژی بیومتریک در دنیای امروز

راهکار مناسب برای مدیریت و کنترل تردد افراد، خودروها و سایر مراجعین به بخش‌های مختلف سازمان خود را به کارشناسان ما در طرح و پردازش غدیر بسپارید! جهت مشاوره با شماره تلفن 02185530 (داخلی 333) تماس حاصل فرمایید.


دیدگاهتان را بنویسید